Speakers

Prof. Fulei Zhu, Tsinghua University, China

Recipient of the National ScienceFund for Distinguished Young Scholars 

Title: 工业设备的智能制造与智能运维

国家杰青、教授、清华大学机械工程系博士生导师。深耕旋转机械动力学与智能诊断领域 30 余年，现任中国振动工程学会常务理事、故障诊断专委会主任，《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》杂志主编，《Journal of Sound and Vibration》编委。作为国家杰青（2004）及 973 项目负责人，首创六自由度碰摩转子动力学模型，突破传统单自由度分析局限，成果应用于航空发动机、风电齿轮箱等重大装备，主持开发的水电机组监测系统覆盖国内 34 座电站。提出的多场耦合故障特征提取方法（获国家自然科学二等奖），解决了跨域非线性振动诊断难题，SCI 他引超 10000 次（H 因子 55），连续 8 年入选爱思唯尔全球高被引学者。

Prof. Shixi Yang

Zhejiang University, China

Title: 人工智能赋能的燃气轮机性能监测和故障诊断

教授、浙江大学机械工程学院博士生导师。长期深耕旋转机械智能诊断与精密检测领域，现任中国振动工程学会理事、动态测试专委会主任，《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》编委。作为国家自然科学基金（3 项）及 863 项目负责人，他研发的激光超声微裂纹检测技术突破传统无损检测局限，成果应用于航空装备、电力机组等重大工程；提出的多工况复合故障识别方法（获浙江省科技进步二等奖），解决了齿轮箱、空压机等设备的跨域诊断难题，相关论文被 SCI 他引超 500 次。近五年主导 “一带一路” 装备健康管理国际合作，推动中国标准纳入东南亚工业监测体系。

Prof. Sunwoo Ko

Jeonju University, South Korea

Title: 如何改进人工智能领域中生成模型生成原理

教授、韩国全州大学AI学部创系主任，韩国国家人工智能先导大学项目核心负责人。其研究聚焦深度学习驱动的图像识别算法创新，突破传统机器学习在复杂场景下的技术瓶颈，研究成果成功应用于智能安防系统、医疗影像AI辅助诊断等关键领域，主持开发的智能交通实时监控系统已在韩国50余个主要城市部署运行。近年来，他积极推动AI与多学科交叉融合教育，首创“AI+X”复合型人才培养模式，指导的多名中国籍博士生在跨领域AI应用研究中取得突破性成果，成为中韩人工智能教育合作的典范。

Prof. Jiming Chen

University of Sheffield, UK

Title: 下一代无线通信赋能的AI/ML数字孪生：自主智能制造

新重庆引才计划专家，重庆电子科技职业大学特聘教授，Ranplan Wireless公司首席无线工程师兼无线研究部经理；英国谢菲尔德大学博士生导师；全球无线通信领域领军人物，贝尔实验室技术委员会（Nokia Bell Labs Technical Academy）会员。无线通信领域拥有逾20年创新研发经验，研究覆盖毫米波信道建模、全息MIMO（Holographic MIMO, H-MIMO）、通感一体化（ISAC）、智能无线网络规划等前沿方向，特别专注于人工智能赋能的6G关键技术突破。累计在IEEE刊物和会议上发表30余篇研究论文，申请和领导了15个由欧盟第七框架、地平线2020、英国创新署资助的项目。取得30余项国际专利，其中部分已成功转化成产品和相关标准。带领团队设计的产品成为工业界第一款支持5G系统网络规划和优化的软件产品，该产品荣获2020年度Small Cell Forum 最优软件奖等三项权威奖项。